-
1 ramp function (быстро изменяющаяся)
Контроль качества: линейная функцияУниверсальный англо-русский словарь > ramp function (быстро изменяющаяся)
-
2 cycling up and down demand
быстро изменяющаяся нагрузка
(напр. энергоблока)
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
EN
быстро меняющаяся потребность
(напр. в электроэнергии)
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > cycling up and down demand
-
3 fast variable
быстро изменяющаяся переменная, проф. быстрая переменная -
4 alternating loading
-
5 ramp function
1) Техника: быстроизменяющаяся линейная функция, линейно-нарастающая функция, пилообразная функция, функция пилообразной формы, линейный сигнал (вид испытательного сигнала)2) Математика: линейно изменяющаяся функция3) Вычислительная техника: линейно нарастающая функция4) Автоматика: (быстро) изменяющаяся функция5) Контроль качества: (быстро изменяющаяся) линейная функция6) Робототехника: линейно нарастающая функция (времени)7) Макаров: быстроизменяющаяся функция, линейно изменяющаяся нарастающая функция, линейно-возрастающая функция, линейно-нарастающее воздействие8) Электротехника: линейно-нарастающая (пилообразная) функция -
6 live load
['laɪvləʊd]1) Общая лексика: подвижная нагрузка3) Строительство: рабочая нагрузка4) Автомобильный термин: временная (полезная) нагрузка5) Горное дело: перемещающаяся нагрузка, полезный груз6) Лесоводство: движущийся груз, переменная нагрузка (от снега, ветра)7) Нефть: полезная нагрузка, переменная нагрузка8) Машиностроение: быстро изменяющаяся нагрузка9) Метрология: изменяющаяся нагрузка10) Глоссарий компании Сахалин Энерджи: временные нагрузки, переменные статические нагрузки11) Полимеры: динамическая нагрузка12) Автоматика: (быстро) меняющаяся нагрузка13) Макаров: живая сила14) Электрохимия: погонная нагрузка15) Логистика: загрузка контейнера в грузовик в тот же день, что и транспортировка и загрузка контейнера на судно в порту (встретилось в переписке.) -
7 live load
1) переменная нагрузка; подвижная нагрузка; динамическая нагрузка; полезная нагрузка; временная нагрузка; живой груз (напр. скот)2) переменная нагрузка; непостоянная нагрузка (по величине); подвижная нагрузка; быстро изменяющаяся нагрузка; динамическая нагрузка; меняющаяся нагрузка; быстро меняющаяся нагрузка; полезная нагрузка -
8 alternating loading
Морской термин: быстро изменяющаяся нагрузка -
9 dynamic information
Безопасность: быстро изменяющаяся информация, динамичная информация -
10 live load
переменная нагрузка; непостоянная нагрузка (по величине); подвижная нагрузка; быстро изменяющаяся нагрузка -
11 flexible price
1) Экономика: эластичная цена, подвижная цена2) Дипломатический термин: эластичная цена (быстро реагирующая на изменения соотношения спроса и предложения)3) Банковское дело: гибкая цена5) Макаров: гибкая цена (быстро реагирующая на изменение соотношения спроса и предложения), эластичная цена (быстро реагирующая на изменение соотношения спроса и предложения)6) Энергосистемы: изменяемая цена, изменяющаяся цена -
12 discontinuous load
1) Техника: изменяющаяся нагрузка2) Автомобильный термин: быстро меняющаяся нагрузка3) Нефть: быстроменяющаяся нагрузка4) Автоматика: прерывистая нагрузка5) Контроль качества: (быстро)меняющаяся нагрузка6) Макаров: разрывная нагрузка -
13 dynamic environment
1) Космонавтика: динамические перегрузки2) Реклама: изменчивая окружающая обстановка, меняющиеся условия3) Патенты: (быстро) меняющиеся условия4) Контроль качества: изменчивая окружающая среда5) Безопасность: (непрерывно) изменяющаяся обстановка -
14 discontinuous load
2) прерывистая нагрузка; изменяющаяся нагрузкаАнгло-русский словарь по машиностроению > discontinuous load
-
15 mathematical statistics
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics
См. также в других словарях:
быстро изменяющаяся нагрузка — (напр. энергоблока) [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN cycling up and down demand … Справочник технического переводчика
МАНЁВРЕННЫЙ — МАНЁВРЕННЫЙ, ая, ое. 1. Ведущийся с применением маневров (в 1 знач.), без долговременных укреплений. Манёвренная война. 2. Способный быстро менять направление движения. М. крейсер. Манёвренная тактика (быстро изменяющаяся). | сущ. манёвренность,… … Толковый словарь Ожегова
Вода — С древнейших времен стали понимать великое значение воды не только для людей и всяких животных и растительных организмов, но и для всей жизни Земли. Некоторые из первых греческих философов ставили воду даже во главе понимания вещей в природе, и… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Колебательный разряд — При разряде какого либо наэлектризованного тела, конденсатора, лейденской банки или батареи, состоящей из нескольких таких банок, электрический ток, являющийся в проводнике, при посредстве которого производится разряд, имеет вполне определенное… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Промышленная и организационная психология (industrial / organizational psychology) — П. и о. п. имеет дело с людьми на рабочих местах. Она занимается выяснением того, какое влияние оказывают на людей структура промышленной орг ции, принятые в ней порядки, товарищи по работе, менеджеры, а тж физ. и соц. производственная среда.… … Психологическая энциклопедия
РОДЫ — РОДЫ. Содержание: I. Определение понятия. Изменения в организме во время Р. Причины наступления Р..................... 109 II. Клиническое течение физиологических Р. . 132 Ш. Механика Р. ................. 152 IV. Ведение Р.................. 169 V … Большая медицинская энциклопедия
Предложение — (Supply) Определение предложения, изменение и цена предложения Информация об определении предложения, изменение и цена предложения Содержание Содержание Определение Кривая Изменение предложения Изменение величины предложения Сдвиги кривой… … Энциклопедия инвестора
Железо — (техн.) Ж. есть наиболее распространенный и наиболее употребительный из металлов. Ж. было известно еще египтянам во время постройки пирамид; у греков упоминается о нем в Илиаде Гомера, причем о нем говорится, как о трудно обрабатываемом металле,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
СОЛНЦЕ. — СОЛНЦЕ. Содержание: 1. Введение 2. Внутреннее строение 3. Атмосфера 4. Магнитные поля 5. Излучение 1. Введение С. газовый, точнее плазменный, шар. Радиус С. см, т. е. в 109 раз больше экваториального радиуса Земли; масса С. г, т. е. в 333000 раз… … Физическая энциклопедия
Часы прибор для измерения времени — Содержание: 1) Исторический очерк развития часовых механизмов: а) солнечные Ч., b) водяные Ч., с) песочные Ч., d) колесные Ч. 2) Общие сведения. 3) Описание астрономических Ч. 4.) Маятник, его компенсация. 5) Конструкции спусков Ч. 6) Хронометры … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Часы — Содержание. 1) Исторический очерк развития часовых механизмов: а) солнечные Ч., b) водяные Ч., с) песочные Ч., d) колесные Ч. 2) Общие сведения. 3) Описание астрономических Ч. 4.) Маятник, его компенсация. 5) Конструкции спусков Ч. 6) Хронометры … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
